クラーク・ウィルソン・モデル：企業データを守る仕組み

クラーク・ウィルソン・モデル：企業データを守る仕組み

データの完全性を守る仕組み

– データの完全性を守る仕組み企業が扱う情報には、顧客情報や財務データなど、非常に重要なものが多く存在します。これらの情報は、外部からの不正アクセスから守られるだけでなく、内容が正しい状態を保たれていることも非常に重要です。もしもこれらの情報が、悪意のある第三者によって改ざんされてしまったら、企業は大きな損害を被ることになりかねません。情報の安全性において、「機密性」と並んで重要な要素である「完全性」。この完全性を確保するために考案されたセキュリティモデルの一つに、クラーク・ウィルソンモデルがあります。従来のアクセス制御モデルでは、あくまでも「誰がデータにアクセスできるか」を制御するだけでした。しかし、クラーク・ウィルソンモデルでは、「誰がどのような操作をデータに対して行えるか」を厳密に制御するという点が大きく異なります。例えば、顧客情報データベースへのアクセス権限を持つ従業員がいたとしても、クラーク・ウィルソンモデルでは、その従業員が顧客情報を見ることができる権限、情報を変更できる権限、新しい情報を追加できる権限などを個別に設定できます。この仕組みにより、仮に一人の従業員のアカウントが不正利用されたとしても、そのアカウントが持つ権限の範囲内での操作しかできなくなるため、被害を最小限に抑えることが可能になります。このように、クラーク・ウィルソンモデルは、データの完全性を高いレベルで保護できるという点で、企業にとって非常に有効なセキュリティモデルと言えるでしょう。

制限データと非制限データ

情報システムの安全性を考える上で、扱うデータの重要度に応じて適切な保護対策を講じることは非常に重要です。クラーク・ウィルソン・モデルでは、システムで扱うデータを大きく二つに分類します。一つは「制限データ」です。これは、不正なアクセスや改ざんを厳重に防ぐ必要がある特に重要なデータを指します。具体的には、銀行口座の残高や顧客の氏名、住所、生年月日などの個人情報、企業の機密情報などが挙げられます。これらのデータが漏洩したり、改ざんされたりすると、多大な損害が発生する可能性があるため、厳重なセキュリティ対策が必要不可欠です。一方、「非制限データ」は、制限データほど厳重な保護を必要としないデータです。例えば、すでに公表されているニュース記事や天気予報、製品カタログなどが該当します。これらのデータは、たとえ一部が改ざんされたり、漏洩したとしても、社会全体に及ぼす影響は比較的小さいと言えるでしょう。しかし、情報の信頼性や企業の評判に関わる可能性もあるため、全く保護する必要がないわけではありません。このように、データの重要度に応じて適切なセキュリティ対策を講じることは、情報システムの安全性を確保する上で非常に重要です。

完全性ポリシーの適用

– 完全性ポリシーの適用

情報システムの安全性を確保する上で、データの完全性を維持することは非常に重要です。クラーク・ウィルソンモデルにおいても、特に重要な情報資産である制限データに対して、完全性ポリシーを適用します。このポリシーは、データの正確性と信頼性を常に保証するために、データの変更を許可するルールを明確に定めたものです。

具体例として、銀行の預金口座残高の管理について考えてみましょう。預金口座残高は、顧客の資産状況を示す重要な情報であり、不正な操作によって改ざんされることは絶対に許されません。完全性ポリシーでは、預金や引き出しといった正規の取引によってのみ残高の変更を許可します。残高を直接書き換えるような操作は、たとえ銀行の職員であっても許可されません。

このように、完全性ポリシーは、許可された操作だけを定義することで、不正なデータの変更や削除を防ぎます。その結果、データの整合性が常に保たれ、システム全体の信頼性が向上します。これは、企業の評判を守り、顧客からの信頼を維持するためにも非常に重要です。

完全性検証プロセスと変更プロセス

– 完全性検証プロセスと変更プロセス情報システムの安全性を保つためには、データの正確さと信頼性を維持することが不可欠です。 このために、クラーク・ウィルソンモデルでは、完全性検証プロセスと変更プロセスの二つの重要なプロセスを導入しています。完全性検証プロセスは、データが設定された完全性ポリシーに準拠しているかを検証するプロセスです。完全性ポリシーとは、データの正確性、一貫性、妥当性を保証するためのルールや制約を定めたものです。例えば、銀行システムにおける口座残高の完全性ポリシーは、「口座残高は常にゼロ以上でなければならない」といったルールを含むでしょう。完全性検証プロセスでは、このようなルールに基づいてデータがチェックされ、問題があれば修正または拒否されます。一方、変更プロセスは、許可された操作のみを用いてデータを変更するプロセスです。このプロセスは、データの完全性を損なうような不正な変更を防ぐために、厳格に管理されていなければなりません。例えば、銀行システムにおいては、預金や引き出しといった正当な取引に基づいてのみ口座残高を変更することが許可されます。変更プロセスでは、このような許可された操作のみが実行され、各操作はログに記録され、追跡できるようにする必要があります。クラーク・ウィルソンモデルでは、完全性検証プロセスと変更プロセスを組み合わせることで、データの完全性を効果的に維持します。 これらのプロセスは、情報システムの安全性を確保し、不正アクセスやデータの改ざんからシステムを守るために重要な役割を果たします。

厳格なアクセス制御

– 厳格なアクセス制御

データの機密性を保ち、不正なアクセスから守るためには、アクセス制御を厳格に行う必要があります。この点で、クラーク・ウィルソン・モデルは非常に有効な手段となります。

クラーク・ウィルソン・モデルでは、ユーザーはデータを直接操作することはできません。 データの閲覧や変更を行う場合は、予め用意されたプログラムを通して間接的に行う必要があります。これらのプログラムは、データの変更や参照といった特定の処理を実行する権限のみを持ち、それ以外の操作は一切許可されていません。

例えば、顧客情報を管理するシステムを考えてみましょう。このシステムでは、顧客情報の閲覧・登録・変更・削除といった操作を行うためのプログラムが用意されています。ユーザーは、これらのプログラムを通じてのみ顧客情報にアクセスできます。直接データベースにアクセスして情報を書き換えたり、不正に情報を持ち出したりすることはできません。

このように、クラーク・ウィルソン・モデルを採用することで、データへのアクセス経路を限定し、不正な操作やデータの改ざんを効果的に防ぐことができます。また、プログラムの利用履歴を記録することで、誰がいつどのデータにアクセスしたのかを追跡することも容易になります。

9つのルールによる支え

機密情報へのアクセスを適切に管理するための枠組みとして、クラーク・ウィルソン・モデルが広く知られています。このモデルは、データの整合性を確実に保つために、9つのルールを基盤としています。これらのルールは、システム全体で一貫したセキュリティレベルを維持するために、詳細な手順と制約を定めています。

具体的には、これらのルールは、変更の分離や職務の分離といった原則に基づき、不正なアクセスや意図しない変更から重要なデータを保護します。例えば、あるシステムにおいて、あるユーザーがデータの閲覧と変更の両方の権限を持つことは許されません。また、変更履歴を記録することで、誰がいつどのような変更を加えたかを追跡できるようにし、説明責任を明確にします。

これらのルールを遵守することで、企業は内部不正のリスクを大幅に減らし、データの信頼性を高めることができます。さらに、監査においても有効な証拠となり、法規制への準拠を実証するのにも役立ちます。クラーク・ウィルソン・モデルは、今日の複雑な情報環境においても、組織が堅牢な情報セキュリティ体制を構築するための指針として、重要な役割を果たしています。